基于深度学习的显带分类染色体核型分析

Nov 14, 2019

借这份提前通知,MetaSystems自豪地宣布将推出第一款利用深度神经网络(DNN)进行图像分析的产品。在杰出的核型分析系统Ikaros的下一个版本,将使用人工智能(AI)技术来自动分配染色体各自的类别。新的算法已经在由德国慕尼黑白血病实验室股份有限公司Münchner Leukämielabor GmbH, Munich, Germany)细胞遗传学专家提供的数千条预先分类的G显带染色体上进行了训练和测试。

我们的实验室有机会成为第一个测试新的MetaSystems基于人工智能的核型分析软件Ikaros beta版的用户。继多年前建立的全自动中期查找和图像采集之后,基于人工智能的染色体分类是优化染色体分析的下一个重大飞跃。我们在骨髓中期核型分析中体验了一个高达50%的时间效益。这种效率上的巨大提高使我们在人力资源短缺的情况下能够跟上日益增加的工作量。”

(慕尼黑白血病实验室股份有限公司教授克劳迪娅·哈夫拉克医学博士)

Ikaros最新改进的基于深度学习的自动染色体分类技术,仅仅是MetaSystems众多人工智能产品中的第一个产品。

新的DNN技术的巨大潜力是显而易见的”, MetaSystems董事总经理安德烈亚斯•普雷斯奇表示。“为了充分利用这一潜力,将基于人工智能的分析与高通量成像相结合是至关重要的。这正是我们的深度学习增强玻片扫描平台Metafer所要向我们的用户提供的:友好和以最小人机交互来获得最大结果的高效工作流程。”

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